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Checking Lettuce Growth

होशियार  खेती

 

चूंकि यह युवा लोगों को कृषि मूल्य श्रृंखला में आकर्षित करने का प्रयास करता है, फार्मर्स प्राइड इंटरनेशनल क्लाइमेट स्मार्ट और स्मार्ट फार्मिंग जेनरेशन दोनों में शामिल हो गया है।

"स्मार्ट फार्मिंग" एक उभरती हुई अवधारणा है जो उत्पादन के लिए आवश्यक मानव श्रम को अनुकूलित करते हुए उत्पादों की मात्रा और गुणवत्ता बढ़ाने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स ( IoT ) , रोबोटिक्स, ड्रोन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( AI ) जैसी तकनीकों का उपयोग करके खेतों के प्रबंधन को संदर्भित करता है।

यह एक प्रबंधन अवधारणा है जो कृषि उद्योग को उन्नत तकनीक का लाभ उठाने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करने पर केंद्रित है - जिसमें बड़े डेटा, क्लाउड और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) शामिल हैं - ट्रैकिंग, निगरानी, स्वचालन और संचालन का विश्लेषण करने के लिए।

जलवायु-स्मार्ट कृषि  इसमें कृषि पद्धतियां शामिल हैं जो कृषि उत्पादकता और लाभप्रदता में सुधार करती हैं, किसानों को जलवायु परिवर्तन के नकारात्मक प्रभावों के अनुकूल होने में मदद करती हैं और जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करती हैं, उदाहरण के लिए मृदा कार्बन पृथक्करण या ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में कमी।

Inc.-Arabia-Hydroponics-
कृषि का भविष्य
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Inc.-Arabia-Hydroponics

स्मार्ट फार्मिंग टेक्नोलॉजीज

स्मार्ट फार्म क्या है?

स्मार्ट फार्मिंग एक उभरती हुई अवधारणा है जो आधुनिक सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके खेतों के प्रबंधन को संदर्भित करती है ताकि आवश्यक मानव श्रम का अनुकूलन करते हुए उत्पादों की मात्रा और गुणवत्ता को बढ़ाया जा सके।

वर्तमान समय के किसानों के लिए उपलब्ध तकनीकों में से हैं:

  • सेंसर: मिट्टी, पानी, प्रकाश, आर्द्रता, तापमान प्रबंधन

  • सॉफ़्टवेयर: विशिष्ट सॉफ़्टवेयर समाधान जो विशिष्ट प्रकार के फ़ार्म को लक्षित करते हैं या केस अज्ञेयवादी का उपयोग करते हैं  आईओटी प्लेटफॉर्म

  • कनेक्टिविटी:  सेलुलर ,  लोरा , आदि।

  • स्थान: जीपीएस, सैटेलाइट, आदि।

  • रोबोटिक्स: स्वायत्त ट्रैक्टर, प्रसंस्करण सुविधाएं, आदि।

  • डेटा एनालिटिक्स: स्टैंडअलोन एनालिटिक्स सॉल्यूशंस, डाउनस्ट्रीम सॉल्यूशंस के लिए डेटा पाइपलाइन आदि।

ये प्रौद्योगिकियां पहले से ही कृषि को कैसे बदल रही हैं, और भविष्य में वे क्या नए बदलाव लाएंगे?

स्वायत्त और रोबोटिक श्रम

मानव श्रम को स्वचालन के साथ बदलना कई उद्योगों में एक बढ़ती प्रवृत्ति है, और कृषि कोई अपवाद नहीं है। खेती के अधिकांश पहलू असाधारण रूप से श्रम-गहन हैं, जिनमें से अधिकांश श्रम में दोहराव और मानकीकृत कार्य शामिल हैं - रोबोटिक्स और स्वचालन के लिए एक आदर्श स्थान।

हम पहले से ही कृषि रोबोट-या AgBots- को खेतों पर दिखाई देने लगे हैं और रोपण और पानी देने से लेकर कटाई और छंटाई तक के कार्य कर रहे हैं।  आखिरकार, स्मार्ट उपकरणों की यह नई लहर कम जनशक्ति के साथ अधिक और उच्च गुणवत्ता वाले भोजन का उत्पादन करना संभव बना देगी।

चालक रहित ट्रैक्टर

ट्रैक्टर एक खेत का दिल है, जिसका उपयोग खेत के प्रकार और उसके सहायक उपकरणों के विन्यास के आधार पर कई अलग-अलग कार्यों के लिए किया जाता है।  जैसा  स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ती हैं , ट्रैक्टरों को परिवर्तित करने के लिए जल्द से जल्द मशीनों में से कुछ बनने की उम्मीद है।  

प्रारंभिक चरणों में, अभी भी क्षेत्र और सीमा मानचित्र स्थापित करने, पथ नियोजन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सर्वोत्तम फ़ील्ड पथ प्रोग्राम करने और अन्य परिचालन स्थितियों को तय करने के लिए मानव प्रयास की आवश्यकता होगी।  नियमित मरम्मत और रखरखाव के लिए अभी भी मनुष्यों की आवश्यकता होगी।

श्रम को कम करना, उपज और दक्षता बढ़ाना

कृषि में स्वायत्त रोबोटिक्स को शामिल करने की मूल अवधारणा, दक्षता, उत्पाद उपज और गुणवत्ता में वृद्धि करते हुए, मैनुअल श्रम पर निर्भरता को कम करने का लक्ष्य बनी हुई है।

अपने पूर्वजों के विपरीत, जिनका समय ज्यादातर भारी श्रम द्वारा लिया जाता था, भविष्य के किसान अपना समय मशीनरी की मरम्मत, रोबोट कोडिंग को डीबग करने, डेटा का विश्लेषण करने और कृषि कार्यों की योजना बनाने जैसे कार्यों को करने में व्यतीत करेंगे।

जैसा कि इन सभी agbots के साथ उल्लेख किया गया है, सेंसर की एक मजबूत रीढ़ और खेत के बुनियादी ढांचे में निर्मित IoT आवश्यक है। वास्तव में "स्मार्ट" फार्म की कुंजी सभी मशीनों और सेंसर की क्षमता पर निर्भर करती है जो एक दूसरे के साथ और किसान के साथ संवाद करने में सक्षम होते हैं, भले ही वे स्वायत्त रूप से संचालित हों।

कौन सा किसान अपने खेतों का विहंगम दृश्य नहीं चाहेगा?  जहां एक बार हवाई तस्वीरें लेने के लिए एक संपत्ति पर उड़ान भरने के लिए एक हेलीकॉप्टर या छोटे विमान पायलट को किराए पर लेने की आवश्यकता होती है, कैमरों से लैस ड्रोन अब समान छवियों को लागत के एक अंश पर तैयार कर सकते हैं।

इसके अलावा, इमेजिंग तकनीकों में प्रगति का मतलब है कि अब आप दृश्य प्रकाश और स्थिर फोटोग्राफी तक ही सीमित नहीं हैं।  कैमरा सिस्टम मानक फोटोग्राफिक इमेजिंग से लेकर इंफ्रारेड, अल्ट्रावायलेट और यहां तक कि हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग तक हर चीज में उपलब्ध हैं। इनमें से कई कैमरे वीडियो भी रिकॉर्ड कर सकते हैं।  इन सभी इमेजिंग विधियों में छवि रिज़ॉल्यूशन भी बढ़ गया है, और "उच्च रिज़ॉल्यूशन" में "उच्च" का मान बढ़ता जा रहा है।

ये सभी विभिन्न इमेजिंग प्रकार किसानों को पहले से कहीं अधिक विस्तृत डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाते हैं, फसल स्वास्थ्य की निगरानी के लिए उनकी क्षमताओं को बढ़ाते हैं, मिट्टी की गुणवत्ता का आकलन करते हैं और संसाधनों और भूमि उपयोग को अनुकूलित करने के लिए रोपण स्थानों की योजना बनाते हैं।  इन क्षेत्र सर्वेक्षणों को नियमित रूप से करने में सक्षम होने से 2डी और 3डी दोनों में बीज रोपण पैटर्न, सिंचाई और स्थान मानचित्रण की योजना में सुधार होता है।  इस सभी डेटा के साथ, किसान अपनी भूमि और फसल प्रबंधन के हर पहलू को अनुकूलित कर सकते हैं।

लेकिन यह केवल कैमरे और इमेजिंग क्षमताएं नहीं हैं जो कृषि क्षेत्र में ड्रोन-सहायता प्राप्त प्रभाव डाल रही हैं-ड्रोन भी रोपण और छिड़काव में उपयोग देख रहे हैं।

कनेक्टेड फार्म: सेंसर और IoT

नवोन्मेषी, स्वायत्त एगबॉट और ड्रोन उपयोगी हैं, लेकिन जो वास्तव में भविष्य के खेत को "स्मार्ट फार्म" बना देगा, वह वही होगा जो इस सभी तकनीक को एक साथ लाता है: इंटरनेट ऑफ थिंग्स।

 
 
 
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Smart Farming

IoT- आधारित स्मार्ट खेती चक्र

 

IoT का मूल वह डेटा है जिसे आप चीजों ("T") से आकर्षित कर सकते हैं और इंटरनेट ("I") पर प्रसारित कर सकते हैं।

 

खेती की प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए, एक फार्म पर स्थापित IoT उपकरणों को दोहराए जाने वाले चक्र में डेटा एकत्र और संसाधित करना चाहिए जो किसानों को उभरते मुद्दों और परिवेश की स्थितियों में बदलाव पर त्वरित प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता है। स्मार्ट खेती इस तरह एक चक्र का अनुसरण करती है:

1. अवलोकन

सेंसर फसलों, पशुधन, मिट्टी या वातावरण से अवलोकन संबंधी डेटा रिकॉर्ड करते हैं। 

2. निदान

सेंसर मान पूर्वनिर्धारित निर्णय नियमों और मॉडलों के साथ क्लाउड-होस्टेड IoT प्लेटफॉर्म पर फीड किए जाते हैं - जिन्हें "व्यावसायिक तर्क" भी कहा जाता है - जो जांच की गई वस्तु की स्थिति का पता लगाते हैं और किसी भी कमी या जरूरतों की पहचान करते हैं।

3. निर्णय

मुद्दों के सामने आने के बाद, IoT प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ता और/या मशीन लर्निंग-संचालित घटक यह निर्धारित करते हैं कि क्या स्थान-विशिष्ट उपचार आवश्यक है और यदि ऐसा है, तो कौन सा।

4. क्रिया

अंतिम-उपयोगकर्ता मूल्यांकन और कार्रवाई के बाद, चक्र शुरुआत से दोहराता है।

कृषि समस्याओं का IoT समाधान

बहुत से लोग मानते हैं कि IoT खेती के सभी क्षेत्रों में, फसल उगाने से लेकर वानिकी तक, मूल्य जोड़ सकता है। इस लेख में, हम कृषि के दो प्रमुख क्षेत्रों के बारे में बात करेंगे जिनमें IoT क्रांति ला सकता है:

  1. कीमती खेती

  2. कृषि स्वचालन/रोबोटाइजेशन

1. सटीक खेती

सटीक खेती, या सटीक कृषि, IoT- आधारित दृष्टिकोणों के लिए एक छत्र अवधारणा है जो खेती को अधिक नियंत्रित और सटीक बनाती है। सरल शब्दों में, पौधों और मवेशियों को ठीक वही उपचार मिलता है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है, जो मशीनों द्वारा अतिमानवीय सटीकता के साथ निर्धारित किया जाता है। शास्त्रीय दृष्टिकोण से सबसे बड़ा अंतर यह है कि सटीक खेती एक क्षेत्र के बजाय प्रति वर्ग मीटर या यहां तक कि प्रति पौधे/जानवर के लिए निर्णय लेने की अनुमति देती है।

एक खेत के भीतर विविधताओं को सटीक रूप से मापकर, किसान कीटनाशकों और उर्वरकों की प्रभावशीलता को बढ़ा सकते हैं, या उनका चुनिंदा उपयोग कर सकते हैं।

2. सटीक पशुधन खेती

सटीक कृषि के मामले में, स्मार्ट खेती तकनीक किसानों को अलग-अलग जानवरों की जरूरतों की निगरानी करने और उनके पोषण को तदनुसार समायोजित करने में सक्षम बनाती है, जिससे बीमारी को रोका जा सके और झुंड के स्वास्थ्य को बढ़ाया जा सके।

बड़े खेत मालिक अपने मवेशियों के स्थान, भलाई और स्वास्थ्य की निगरानी के लिए वायरलेस IoT एप्लिकेशन का उपयोग कर सकते हैं। इस जानकारी से वे बीमार जानवरों की पहचान कर सकते हैं, ताकि बीमारी को फैलने से रोकने के लिए उन्हें झुंड से अलग किया जा सके.

स्मार्ट ग्रीनहाउस में स्वचालन

पारंपरिक ग्रीनहाउस पर्यावरण के मापदंडों को मैन्युअल हस्तक्षेप या आनुपातिक नियंत्रण तंत्र के माध्यम से नियंत्रित करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर उत्पादन हानि, ऊर्जा हानि और श्रम लागत में वृद्धि होती है।

IoT-संचालित स्मार्ट ग्रीनहाउस समझदारी से निगरानी कर सकते हैं और साथ ही जलवायु को नियंत्रित कर सकते हैं, जिससे मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी। फसल की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार पर्यावरणीय मापदंडों को मापने के लिए विभिन्न सेंसर लगाए गए हैं। उस डेटा को न्यूनतम मैन्युअल हस्तक्षेप के साथ आगे की प्रक्रिया और नियंत्रण के लिए क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म में संग्रहीत किया जाता है।

कृषि ड्रोन

फसल स्वास्थ्य मूल्यांकन, सिंचाई, फसल निगरानी, फसल छिड़काव, रोपण, मिट्टी और क्षेत्र विश्लेषण और अन्य क्षेत्रों के लिए जमीन आधारित और हवाई ड्रोन दोनों को शामिल करने के लिए कृषि प्रमुख कार्यक्षेत्रों में से एक है।

चूंकि ड्रोन उड़ते समय मल्टीस्पेक्ट्रल, थर्मल और विज़ुअल इमेजरी एकत्र करते हैं, इसलिए वे जो डेटा एकत्र करते हैं, वे किसानों को मैट्रिक्स की एक पूरी श्रृंखला में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं: पौधे के स्वास्थ्य सूचकांक, पौधों की गिनती और उपज की भविष्यवाणी, पौधे की ऊंचाई माप, चंदवा कवर मैपिंग, फील्ड वाटर पोंड मैपिंग, स्काउटिंग रिपोर्ट, भंडार माप, क्लोरोफिल माप, गेहूं में नाइट्रोजन सामग्री, जल निकासी मानचित्रण, खरपतवार दबाव मानचित्रण, आदि।

महत्वपूर्ण रूप से, IoT- आधारित स्मार्ट खेती न केवल बड़े पैमाने पर कृषि कार्यों को लक्षित करती है; यह कृषि में उभरती प्रवृत्तियों जैसे जैविक खेती, परिवार की खेती, विशेष रूप से मवेशियों के प्रजनन और/या बढ़ती विशिष्ट संस्कृतियों, विशेष या उच्च गुणवत्ता वाली किस्मों के संरक्षण आदि के लिए मूल्य जोड़ सकता है, और उपभोक्ताओं, समाज और बाजार जागरूकता के लिए अत्यधिक पारदर्शी खेती को बढ़ा सकता है। .

इंटरनेट ऑफ़ फ़ूड, या फ़ार्म 2020

अगर हमारे पास इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और  इंटरनेट ऑफ मेडिकल थिंग्स ( IoMT ) , भोजन के लिए एक क्यों नहीं है? यूरोपीय आयोग प्रोजेक्ट इंटरनेट ऑफ़ फ़ूड और  फार्म 2020  (IoF2020), का एक हिस्सा  क्षितिज 2020 औद्योगिक नेतृत्व , अनुसंधान और नियमित सम्मेलनों के माध्यम से यूरोपीय खाद्य और कृषि उद्योग के लिए IoT प्रौद्योगिकियों की क्षमता की पड़ताल करता है।

IoT ने इस विश्वास को बढ़ावा दिया है कि सेंसर, एक्चुएटर, कैमरा, रोबोट, ड्रोन और अन्य जुड़े उपकरणों का एक स्मार्ट नेटवर्क कृषि के लिए एक अभूतपूर्व स्तर का नियंत्रण और स्वचालित निर्णय लेगा, जिससे इस सबसे बड़े में नवाचार का एक स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र संभव हो जाएगा। उद्योग।

तीसरी हरित क्रांति

स्मार्ट फार्मिंग और आईओटी संचालित कृषि तीसरी हरित क्रांति के लिए मार्ग प्रशस्त कर रही है।

IOT

जलवायु-स्मार्ट कृषि

अगले 20 वर्षों में, छोटी जोत वाली फसल, पशुधन, मत्स्य पालन और वानिकी उत्पादन प्रणालियों से उत्पादकता और आय में वृद्धि वैश्विक खाद्य सुरक्षा प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण होगी।

 

विश्व के अधिकांश गरीब प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से कृषि पर निर्भर हैं, और अनुभव से पता चला है कि कृषि में वृद्धि अक्सर गरीबी को कम करने और खाद्य सुरक्षा बढ़ाने के लिए सबसे प्रभावी और न्यायसंगत रणनीति है। जलवायु परिवर्तन कृषि प्रणालियों में आवश्यक वृद्धि और सुधार प्राप्त करने की चुनौतियों को कई गुना बढ़ा देता है, और इसके प्रभाव पहले से ही महसूस किए जा रहे हैं। क्लाइमेट-स्मार्ट एग्रीकल्चर (सीएसए) इन परस्पर जुड़ी चुनौतियों से समग्र और प्रभावी तरीके से निपटने का एक दृष्टिकोण है। इस संक्षिप्त का उद्देश्य दृष्टिकोण और इसकी मुख्य विशेषताओं का एक सिंहावलोकन देना है, साथ ही इसके बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देना है।

क्लाइमेट-स्मार्ट एग्रीकल्चर एक ऐसा दृष्टिकोण है जो बदलते माहौल के तहत विकास और खाद्य सुरक्षा को प्रभावी ढंग से और स्थायी रूप से समर्थन देने के लिए कृषि प्रणालियों को बदलने और पुनर्निर्देशित करने के लिए कार्यों को निर्देशित करने में मदद करता है। "कृषि" को फसल और पशुधन उत्पादन, और मत्स्य पालन और वन प्रबंधन को कवर करने के लिए लिया जाता है। सीएसए एक नई उत्पादन प्रणाली नहीं है - यह पहचानने का एक साधन है कि कौन सी उत्पादन प्रणाली और सक्षम संस्थान विशिष्ट स्थानों के लिए जलवायु परिवर्तन की चुनौतियों का जवाब देने के लिए सबसे उपयुक्त हैं, स्थायी रूप से खाद्य सुरक्षा का समर्थन करने के लिए कृषि की क्षमता को बनाए रखने और बढ़ाने के लिए। मार्ग।

अवधारणा पहली बार एफएओ द्वारा 2010 में कृषि, खाद्य सुरक्षा और जलवायु परिवर्तन पर हेग सम्मेलन (एफएओ, "जलवायु-स्मार्ट" कृषि नीतियां, खाद्य सुरक्षा, अनुकूलन और शमन के लिए प्रथाओं और वित्तपोषण के लिए तैयार किए गए एक पृष्ठभूमि पेपर में शुरू की गई थी। 2010) राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा और विकास लक्ष्यों के संदर्भ में, तीन मुख्य उद्देश्यों (एफएओ, क्लाइमेट-स्मार्ट एग्रीकल्चर सोर्सबुक। 2013) से निपटने के लिए: • कृषि उत्पादकता और आय में वृद्धि करके खाद्य सुरक्षा को स्थायी रूप से बढ़ाना; • लचीलेपन का निर्माण और जलवायु परिवर्तन के अनुकूल होना • अपेक्षित प्रवृत्तियों की तुलना में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने के अवसरों का विकास करना

कृषि उत्पादकता और आय में सतत वृद्धि

 

दुनिया के लगभग 75% गरीब ग्रामीण क्षेत्रों में रहते हैं और कृषि उनकी आय का सबसे महत्वपूर्ण स्रोत है। अनुभव से पता चला है कि कृषि पर निर्भर जनसंख्या के उच्च प्रतिशत वाले देशों में गरीबी को कम करने और खाद्य सुरक्षा बढ़ाने में कृषि क्षेत्र में वृद्धि अत्यधिक प्रभावी है (विश्व बैंक, विश्व विकास रिपोर्ट। 2008)। बढ़ी हुई संसाधन-उपयोग दक्षता के माध्यम से उत्पादकता बढ़ाने के साथ-साथ लागत कम करना कृषि विकास प्राप्त करने के महत्वपूर्ण साधन हैं। "उपज अंतराल" किसानों को खेतों पर प्राप्त होने वाली उपज और तकनीकी रूप से व्यवहार्य अधिकतम उपज के बीच अंतर को दर्शाता है, विकासशील देशों में छोटे किसानों के लिए काफी महत्वपूर्ण है (एफएओ,

 

खाद्य और कृषि राज्य। 2014)। इसी तरह, पशुधन उत्पादकता अक्सर इससे बहुत कम होती है। कृषि-पारिस्थितिकी तंत्र की उत्पादकता को बढ़ाकर और मिट्टी, पानी, उर्वरक, पशुधन चारा और अन्य कृषि आदानों की दक्षता में वृद्धि करके इन अंतरालों को कम करने से कृषि उत्पादकों को उच्च लाभ मिलता है, गरीबी कम होती है और खाद्य उपलब्धता और पहुंच में वृद्धि होती है। ये वही उपाय अक्सर पिछले रुझानों की तुलना में कम ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में परिणाम कर सकते हैं।

जलवायु परिवर्तन के प्रति लचीलेपन का निर्माण

जलवायु परिवर्तन के इन नकारात्मक प्रभावों को कम करना और टालना भी संभव है - लेकिन इसके लिए प्रभावी अनुकूलन रणनीतियों को तैयार करने और लागू करने की आवश्यकता है। जलवायु परिवर्तन के साइट-विशिष्ट प्रभावों को देखते हुए, कृषि-पारिस्थितिकी और खेती, पशुधन और मत्स्य प्रणाली में व्यापक भिन्नता के साथ, सबसे प्रभावी अनुकूलन रणनीतियाँ देशों के भीतर भी भिन्न होंगी। संभावित अनुकूलन उपायों की एक श्रृंखला पहले ही पहचान की जा चुकी है जो किसी विशेष साइट के लिए प्रभावी अनुकूलन रणनीति विकसित करने के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु प्रदान कर सकती है। इनमें कृषि-पारिस्थितिकी सिद्धांतों और परिदृश्य दृष्टिकोणों के उपयोग के माध्यम से पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं को बढ़ाकर कृषि-पारिस्थितिकी तंत्र के लचीलेपन को बढ़ाना शामिल है। उत्पादन या आय के विविधीकरण के माध्यम से जोखिम जोखिम को कम करना, और इनपुट आपूर्ति प्रणालियों और विस्तार सेवाओं का निर्माण करना जो कि तनाव सहिष्णु फसल किस्मों, पशुधन नस्लों और मछली और वानिकी प्रजातियों सहित इनपुट के कुशल और समय पर उपयोग का समर्थन करते हैं, अनुकूलन उपायों के उदाहरण हैं जो लचीलापन बढ़ा सकते हैं .

अपेक्षित प्रवृत्तियों की तुलना में ग्रीनहाउस गैसों के उत्सर्जन को कम करने के अवसरों का विकास करना

 

भूमि-उपयोग परिवर्तन सहित कृषि, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का एक प्रमुख स्रोत है, जो कुल मानवजनित जीएचजी उत्सर्जन के लगभग एक चौथाई के लिए जिम्मेदार है। कृषि मुख्य रूप से फसल और पशुधन प्रबंधन के साथ-साथ वनों की कटाई और पीटलैंड गिरावट के एक प्रमुख चालक के रूप में अपनी भूमिका के माध्यम से उत्सर्जन में योगदान करती है। व्यापार-सामान्य विकास रणनीतियों के तहत अपेक्षित कृषि विकास के कारण कृषि से गैर-सीओ2 उत्सर्जन में वृद्धि का अनुमान है।

एक से अधिक तरीके हैं जिनसे कृषि के ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम किया जा सकता है। स्थायी गहनता के माध्यम से उत्सर्जन तीव्रता (जैसे CO2 eq/इकाई उत्पाद) को कम करना कृषि शमन के लिए एक प्रमुख रणनीति है (स्मिथ, पी। एट अल। जलवायु परिवर्तन 2014 में: जलवायु परिवर्तन का शमन अध्याय 11। आईपीसीसी, कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 2014)। इस प्रक्रिया में नई प्रथाओं का कार्यान्वयन शामिल है जो इनपुट उपयोग की दक्षता को बढ़ाते हैं ताकि कृषि उत्पादन में वृद्धि उत्सर्जन में वृद्धि से अधिक हो (स्मिथ, पी। एट अल। जलवायु परिवर्तन 2014 में: जलवायु परिवर्तन का शमन अध्याय 11. आईपीसीसी, कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 2014)।

एक अन्य महत्वपूर्ण उत्सर्जन में कमी का मार्ग कृषि की कार्बन-सीक्वेस्ट्रेशन क्षमता में वृद्धि के माध्यम से है। पौधों और मिट्टी में वातावरण से CO2 को हटाने और इसे अपने बायोमास में संग्रहीत करने की क्षमता होती है - यह कार्बन पृथक्करण की प्रक्रिया है। फसल और पशुधन प्रणालियों में वृक्षों का आच्छादन बढ़ाना (जैसे कृषि-वानिकी के माध्यम से) और मिट्टी की गड़बड़ी को कम करना (जैसे कम जुताई के माध्यम से) कृषि प्रणालियों में कार्बन को अलग करने के दो साधन हैं। हालांकि, उत्सर्जन में कमी का यह रूप स्थायी नहीं हो सकता है - अगर पेड़ों को काट दिया जाता है या मिट्टी की जुताई की जाती है, तो संग्रहित CO2 निकल जाती है। इन चुनौतियों के बावजूद, कार्बन पृथक्करण में वृद्धि शमन के एक विशाल संभावित स्रोत का प्रतिनिधित्व करती है, खासकर जब से कृषि पद्धतियां जो अनुक्रम उत्पन्न करती हैं, अनुकूलन और खाद्य सुरक्षा के लिए भी महत्वपूर्ण हैं।

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